國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所工程師孫璐發(fā)布了《中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020-2021）》

（四）隱私計算促進(jìn)大數(shù)據(jù)進(jìn)入新發(fā)展階段

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù) 為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動，產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今技術(shù)成熟、生態(tài)體系完善， 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)展現(xiàn)出的優(yōu)勢愈發(fā)顯著，促使企業(yè)不斷探索更高 效的新技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析等。 但大數(shù)據(jù)技術(shù)特點也帶來以下問題：一是監(jiān)督工作復(fù)雜、稽核難 度大。大數(shù)據(jù)技術(shù)可廣泛采集不同來源的數(shù)據(jù)，使傳感器、社交 網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)跟蹤和狀態(tài)控制難度加大。二是數(shù)據(jù)復(fù)用性強(qiáng)。數(shù)據(jù) 蘊(yùn)藏巨大商業(yè)價值，但擴(kuò)散性強(qiáng)。當(dāng)前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)意識有待提高， 無法實行“誰采集、誰投入、誰受益”。三是數(shù)據(jù)推斷與重新識別 可能性提高。不同來源的數(shù)據(jù)集交叉合并分析，獲得更多信息的 同時也增加了隱私泄露風(fēng)險。

數(shù)據(jù)價值的構(gòu)成不在于數(shù)據(jù)本身，而是推動多種計算方式及 應(yīng)用，因此多方數(shù)據(jù)合作是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的重點。但大數(shù)據(jù)難 控制、復(fù)用性強(qiáng)、重新識別可能性高的問題限制了數(shù)據(jù)流通，一 方面致使政務(wù)、醫(yī)療等敏感數(shù)據(jù)的分析挖掘受限，另一方面大數(shù) 據(jù)技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新主體向掌握大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)傾斜， 中小科技企業(yè)發(fā)展壁壘較大。隱私計算能夠解決數(shù)據(jù)開放共享和 CIC國家工信安全中心中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020~2021） 隱私安全保護(hù)的矛盾，可在保證原始數(shù)據(jù)安全隱私性的同時，實 現(xiàn)對數(shù)據(jù)的計算和分析，有望成為打破大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段發(fā)展瓶頸的推動力。

中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020~2021