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機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)安全-2023年十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

聯(lián)網(wǎng)的集成和機(jī)器人對連接性日益增長的需求使它們很容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)。此外,機(jī)器人在國防、制造、醫(yī)療保健和航天工業(yè)中的應(yīng)用需要保護(hù)機(jī)器人解決方案免受未經(jīng)授權(quán)的訪問。機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)安全解決方案可保護(hù)端點和連接堆棧,以避免數(shù)據(jù)泄露和資產(chǎn)停機(jī)。為此,初創(chuàng)公司使用 AI 或機(jī)器學(xué)習(xí)部署持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備監(jiān)控。此類解決方案允許企業(yè)實時監(jiān)控設(shè)備活動并及時標(biāo)記安全威脅,防止停機(jī)和經(jīng)濟(jì)損失。

Alias Robotics 提供機(jī)器人端點安全

西班牙初創(chuàng)公司Alias Robotics提供機(jī)器人免疫系統(tǒng)(RIS),這是一個機(jī)器人端點保護(hù)平臺。它為機(jī)器人和機(jī)器人組件提供惡意軟件保護(hù)。此外,RIS 還集成了防病毒、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)丟失防護(hù)等功能,以應(yīng)對各種威脅。這家初創(chuàng)公司還提供一個安全的數(shù)據(jù)記錄器,用于調(diào)查網(wǎng)絡(luò)攻擊或機(jī)器人故障。這使得機(jī)器人開發(fā)人員和用戶能夠確保機(jī)器人在工業(yè)和商業(yè)空間中的安全性。

DroneSec提供無人機(jī)安全

澳大利亞初創(chuàng)公司DroneSec設(shè)計了DroneSec Notify,這是一款用于無人機(jī)的防威脅情報軟件。它監(jiān)控機(jī)隊以提供對無人機(jī)的實時可見性。該軟件還通過查看無人機(jī)數(shù)據(jù)流以及與誰共享來實現(xiàn)額外的數(shù)據(jù)安全層。此外,它還提供任何可疑活動的實時通知。根據(jù)這些數(shù)據(jù),安全團(tuán)隊將無人機(jī)接地或遷移到更安全的空域,避免敏感信息泄露。


機(jī)器人即服務(wù)RaaS-十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機(jī)器人,Formic為工業(yè)自動化提供機(jī)器人即服務(wù),允許公司按需租用機(jī)器人,根據(jù)市場條件輕松擴(kuò)展

協(xié)作機(jī)器人-十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅(qū)動的EOAT;Safetics提供協(xié)作機(jī)器人安全分析,分析與人類一起工作的機(jī)器人的碰撞安全性

智能機(jī)器人-2023年十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

Sereact開發(fā)了Capto用于機(jī)器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機(jī)器人,實時信息并優(yōu)化任務(wù)

自主移動機(jī)器人AMR-十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

AMR還可以在工廠內(nèi)長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應(yīng)用于清潔車間和醫(yī)院

機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機(jī)交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問題

清潔機(jī)器人市場需求旺盛 規(guī)模快速增長

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機(jī)器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)?焖僭鲩L,2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%

陪伴機(jī)器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機(jī)器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機(jī)器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機(jī)器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機(jī)器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機(jī)交互能力加劇了機(jī)器人移動與通過性能的復(fù)雜性

智能機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計2025年接近千億規(guī)模

疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機(jī)器人市場規(guī)模接近千億

中國AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領(lǐng)域 提高算法復(fù)用率

整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī);;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)

中國AI商業(yè)落地機(jī)遇:元宇宙的建設(shè)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型

AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問題

數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
 
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