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AI+媒體,助力內容生成賦能數字媒體

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/5   主題:其他 [加盟]

從上游內容創(chuàng)作到下游客戶體驗,AI 賦能數字媒體。AI 技術助力內容生成、技 術報道以及思政建設。

1)在內容生成方面,隨著元宇宙概念爆發(fā),用戶對于新 聞的接收更偏好于視頻化、口語化的形式,AI 技術能夠實時智能生成圖像、視 頻和音效,打造新聞可視化、可聽化,提供更符合用戶需求的媒體新聞內容。

2) 在技術報道方面,隨著智能采訪、5G+AI 技術的廣泛應用,新聞媒體可通過這些 技術策劃節(jié)目,實現跨場景報道,隔空全息互動等方式,解決了時空因素的限制。

3)在思政建設方面,人工智能技術打造大型數據庫,通過智能語義分析技術與 智能交互等方式讓文字更有“人情味”,更好的將上層理念落實到基層用戶身上, 同時人工智能對實現輿情監(jiān)測和輿論引導方面也有貢獻。通過提振內容創(chuàng)造,豐 富數字場景,AI+內容+場景成為數字媒體新引擎。

代表性公司

1 東方明珠

公司順應媒體融合發(fā)展新趨勢,積極運用人工智能、大數據、機器學習等全新技術能力,面向未來全面賦能智慧流 媒體業(yè)務。公司將經營管理涉਀的業(yè)務場景流程標準化、數據化,形成企業(yè)數據資產,提供決策支持,賦能前端業(yè) 務。同時,在充分使用內容數據和用戶數據的情況下,為公司大小屏融合的業(yè)務方向創(chuàng)造可能性。

2 人民網

公司依托傳播內容認知全國重點實驗室的技術優(yōu)勢,強化內容科技創(chuàng)新應用,將深度學習智能語義分析技術應用于 數據庫,該項目入選 2022 年度“王選新聞科學技術獎”推薦案例;研制新一代涉政智能風控平臺“智曉助”,推出“人 民審!盫3.0 版,應用于數據分析、智能查詢、輿情監(jiān)測和輿論引導等,幫助企業(yè)防范風險。

3 新華網

數字內容產業(yè)是信息技術與文化倉利意高度融合的創(chuàng)新產業(yè)形態(tài),是數字經濟的重要組成部分,公司依托專業(yè)的人 才團隊、先進的技術設施和豐富的內容生產經驗,利用人工智能、元宇宙、數字人、虛擬現實、增強現實、混合現 實、創(chuàng)意數字影視、創(chuàng)意藝術視覺、無人機服務等現代數字技術,瞄準視頻化、移動化、知識化、智能化方向進行 融合形態(tài)數字內容的創(chuàng)意、策劃、設計、開發(fā)、制作和跨平臺銷售。

4 視覺中國

公司高度重視技術創(chuàng)新,依托大數據、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網技術,以“AI+內容+場景”為核心戰(zhàn)略, 打造 AI 人工智能驅動的視覺內容智能交易與服務平臺,滿足上游內容創(chuàng)作者和下游客戶的內容生產、內容管理、內 容應用等全業(yè)務流程。公司擁有海量的高質量內容數據,以਀豐富的傳媒出版、廣告營銷、金融財經、教育旅游等 垂類行業(yè)知識圖譜;同時,公司擁有豐富的數字內容交易的核心應用場景:交易平臺的數十億次的搜索、下載、購 買等客戶行為數據;創(chuàng)作者社區(qū)的上傳、標注、分享、點贊、收藏等海量用戶行為數據。公司結合自身應用場景, 持續(xù)加大人工智能技術的開發(fā),公司的 AI 智能中臺已經在版權交易平臺、創(chuàng)作者社區(qū)、數字資產管理系統(tǒng)等產品上 應用,包括以圖搜圖、繪圖搜索、人臉識別、智能標簽、畫質增強、美學評分、智能摳圖、自動修圖、元素拆圖、 色彩分析、黑白照片上色、視頻封面生成、精彩片段提取等多項 AI 智能服務,這些能力也通過公司 API 開放平臺向 客戶提供內容+技術等系列智能服務。

5 風語筑

隨著 AIGC 產品集中發(fā)布,AIGC 正日益成為重要的內容生產方式,以滿足數字經濟時代中源自數字世界和物理世界 的海量數字內容需求。針對 AI 技術的突破性進展,公司正運用 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney、文心一 言਀其他底層 AI 模型工具,積極探索 AIGC、PGC 在數字創(chuàng)意與內容創(chuàng)作領域的融合應用,將有效提升公司文案 策劃、創(chuàng)意設計團隊,2D 圖像、3D 建模、交互設計和影音合成等數字內容開發(fā)團隊的生產效率。同時,公司將結 合 AI 技術,強化人機對話、實時智能生成圖像和音效、沉浸式場景等可視化交互能力,提升公司數字化體驗業(yè)務的 智能化、互動性和沉浸感。此外,公司將結合 AI 人工智能與虛擬現實技術,探索 AIGC 與 VR/AR/MR、數字虛擬人 和元宇宙虛擬空間的融合應用與發(fā)展,加快“AIGC+VR/AR/MR”在城市形象、傳統(tǒng)文化和旅游景區(qū)等場景的落地應 用,打造 AIGC 標桿應用案例,開拓“AIGC+VR/AR/MR”在展覽展示、文創(chuàng)文娛和商業(yè)消費等行業(yè)的多元化應用,培 育公司業(yè)務增長的第二曲線。





AI+數字政務,為數字政府提供助力

流程處理方面實現自動化流程處理,進而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學依據和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網絡安全, 賦能網絡安全實現產業(yè)升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據指示自動生成代碼并實現完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數據處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現大量參數規(guī)模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據推測參數規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內大模型參數規(guī)模的領先者

大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現銀行無柜員自助運行

中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業(yè)務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業(yè)端和多個行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業(yè)規(guī)模達到1958億元,AI的產品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬
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