隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能技術正成為推動社會和經濟發(fā)展的關鍵驅動力。而智能協(xié)同控制作為人工智能技術的一個重要應用方向,為多智能體系統(tǒng)的協(xié)同工作 和合作提供了強大的支持。從無人駕駛車輛到智能物流,從智能交通到機器人協(xié)同任 務,智能協(xié)同控制正在不斷拓展著應用領域的邊界。智能協(xié)同控制作為一種創(chuàng)新的方 法和理念,正在引領著各個領域的革新和進步。本白皮書旨在深入探討智能協(xié)同控制與人工智能技術的結合,從理論、方法和應 用的角度,系統(tǒng)地闡述智能協(xié)同控制的概念、原理和發(fā)展趨勢。我們將分享最新的研 究成果和案例,探討智能協(xié)同控制在解決復雜問題、優(yōu)化整體性能和提高工作效率方 面的潛力。通過本白皮書,我們希望能夠為社會各界人士打開深入了解智能協(xié)同控制的大門, 探索多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同與合作,以及人工智能技術在協(xié)同控制中的應用。我們相 信,智能協(xié)同控制將成為未來智能化社會的重要支撐,為推動各行各業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新帶來新的機遇和可能性。最后,我們要感謝所有參與和支持本白皮書編寫的專家、研究人員和業(yè)界伙伴, 正是他們的努力和奉獻,使得智能協(xié)同控制與人工智能技術發(fā)展得以深入探索和推動。我們也期待與您一起分享和討論智能協(xié)同控制的未來,共同探索智能化時代的可能性。
本白皮書旨在深入探討智能協(xié)同控制與人工智能技術的結合,從理論、方法和應用的角度,系統(tǒng)地闡述智能協(xié)同控制的概念、原理和發(fā)展趨勢。我們將分享最新的研究成果和案例,探討智能協(xié)同控制在解決復雜問題、優(yōu)化整體性能和提高工作效率方面的潛力。
附件:中國人工智能系列白皮書--智能協(xié)同控制與人工智能 探索多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同與合作
語言大模型由于在大規(guī)模通用領域數(shù)據預訓練通常缺乏對特定任務或領域的知識,指令微調是一種可以幫助語言大模型實現(xiàn)人類語言指令遵循的能力
指導行業(yè)主體組織開展數(shù)據清洗,去標識化,匿名化處理等及相應的技術測試評估,支撐數(shù)據共享,交易,開放等流通活動合規(guī),有序進行
本文件規(guī)定了多功能智能桿系統(tǒng)組成、總體施工要求、施工安全、基礎設施施工要求、桿體安裝施工要求、掛載設備施工要求、管理平臺組建、系統(tǒng)及掛載設備調試、系統(tǒng)工程驗收和資料移交
海行規(guī)發(fā)〔2023〕4號;打造2300億元核心產業(yè)規(guī)模,集聚100家大模型企業(yè)機構,以及60家國家級專精特新小巨人企業(yè),以及新培育5-10家獨角獸企業(yè),打造四大人工智能產業(yè)園
明確了訓練數(shù)據處理活動和數(shù)據標注等要求;規(guī)定了生成式人工智能服務規(guī)范,明確生成式人工智能服務提供者應當采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務
我國的人工智能產業(yè)集群表現(xiàn)為新型創(chuàng)新區(qū)→城市→區(qū)域→全國→全球的空間結構特征,依托狹小的物理空間打造無限的網絡空間產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)
增進人類福祉:以人為本,可持續(xù)性;尊重生命權利:合作,隱私;堅持公平公正:公平,共享;合理控制風險:共享;合理控制風險:外部安全,內部安全
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,《關于加強科技倫理治理的意見》,《中國關于加強人工智能倫理治理的立場文件》
《算法透明性和可問責性的聲明》,《2018年惡意偽造禁令法案》,《美國人工智能倡議》,《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》,《2019年深度偽造報告法案》
從技術合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構成了人工智能產業(yè)集群網絡結構的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術合作關系
排第一的是長江三角洲地區(qū),占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區(qū),占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區(qū),占比 26.45%;排第四的是川渝地區(qū),占比 3.55%
構成具有全球競爭力人工智能產業(yè)集群的首要因素是企業(yè)簇群及其產業(yè)創(chuàng)新生態(tài);人工智能產業(yè)集群發(fā)展所倚重的科技創(chuàng)新要素不僅包括數(shù)據生態(tài) 算力 算法和人才