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AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來(lái)增長(zhǎng)新曲線(xiàn)-約78.9%的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)使用了AIGC

來(lái)源:華龍證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

在A(yíng)IGC賦能等驅(qū)動(dòng)下,傳媒行業(yè)及其子版塊估值明顯抬升。2024年以來(lái)傳媒行業(yè)估值PE-TTM震蕩調(diào) 整,近期回落。當(dāng)前申萬(wàn)傳媒指數(shù)對(duì)應(yīng)估值PE-TTM為20X,整體估值處于歷史較低水平。

2024年1月2日至7月19日,傳媒(申萬(wàn))板塊下跌-23.86%,同期滬深300指數(shù)漲幅4.51%,傳媒(申萬(wàn))板塊跑輸大盤(pán)28.37%。細(xì)分行業(yè)中,出版/ 游戲/廣告營(yíng)銷(xiāo)/影視院線(xiàn)板塊漲跌幅分別為-13.44%、-27.76%、-23.34%、-22.82%。受宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)帶來(lái)的投資不確定性與技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的行業(yè) 間競(jìng)爭(zhēng)加劇影響,傳媒行業(yè)2024年上半年行情表現(xiàn)有所回落。

AIGC技術(shù)的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)全新內(nèi)容創(chuàng)作,有利于企業(yè)降本增效,創(chuàng)新收入模式,有效賦能傳媒行業(yè)多個(gè)領(lǐng)域,AI+商業(yè)化落地增加投資機(jī) 會(huì)。新的應(yīng)用場(chǎng)景有望層出不窮,提升行業(yè)成長(zhǎng)空間和估值中樞,看好行業(yè)整體的長(zhǎng)期價(jià)值。維持行業(yè)“推薦”評(píng)級(jí)。

出版:建議關(guān)注AI+教育,積極布局新業(yè)務(wù)的出版企業(yè);

游戲:建議關(guān)注后續(xù)儲(chǔ)備產(chǎn)品豐富,AI應(yīng)用落地且挖掘海外市場(chǎng)機(jī)會(huì)的公司;

影視院線(xiàn):建議關(guān)注重點(diǎn)影視票房可以持續(xù)貢獻(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的公司和AI應(yīng)用落地的公司;

廣告營(yíng)銷(xiāo):建議關(guān)注應(yīng)用AI新技術(shù),積極布局境外市場(chǎng)的 公司。

AIGC在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的滲透率逐漸提高。據(jù)CTR估計(jì),2024年將有約78.9%的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)使用了AIGC。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面,創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC。其次應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo)玩法,數(shù)據(jù)收集、分析、市場(chǎng)洞察等場(chǎng)景。

隨著數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展,AIGC在創(chuàng)造個(gè)性化廣告、提高投放效率與優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)方面展現(xiàn)出發(fā)展?jié)摿Γ瑥V告主對(duì)AIGC的應(yīng) 用需求急劇提升。


附件:AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來(lái)增長(zhǎng)新曲線(xiàn)-約78.9%的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)使用了AIGC






計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升

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2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

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系統(tǒng)梳理了智能化軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開(kāi)發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

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英偉達(dá)通過(guò)構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)

2024立足當(dāng)下謀定未來(lái)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察報(bào)告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響

生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴(lài)現(xiàn)成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型

2024穿越智算奇點(diǎn)-解鎖大模型的無(wú)限可能,介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展

大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向
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