智慧城市是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要抓手。“十
四五”期間國家對數(shù)字經(jīng)濟和智慧城市發(fā)展進行了專項規(guī)劃，智慧城市作為
數(shù)字經(jīng)濟的重要應(yīng)用場景，其數(shù)據(jù)巨大價值和重要意義得到強調(diào)和凸顯。
當前智慧城市在人工智能技術(shù)領(lǐng)域處于起步階段，在高速發(fā)展的同時，
智慧城市面臨著來自網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用層面的安全風險，以及智慧城市人工
智能本身引入的安全新風險。智慧城市人工智能安全關(guān)系到個人、組織、社
會公共利益甚至國家利益，不能疏忽。面對 AI 人工智能的安全形勢，隨著 2023
年國家網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的發(fā)布，人工智能安全
工作具有了可以執(zhí)行的管理辦法，意味著智慧城市中相關(guān)技術(shù)、業(yè)務(wù)有了系
統(tǒng)化、持續(xù)化的發(fā)展環(huán)境。
為了幫助智慧城市運營管理者如各級政府或組織應(yīng)對以上眾多人工智能
安全方面的難題和挑戰(zhàn)，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的長期健康發(fā)展。本白皮書梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu)，通過智慧城市
AI 風險防范和 AI 賦能智慧城市安全兩大方案解決城市各層面風險，并以黑龍
江省級、中山智慧城市等綜合系統(tǒng)舉例，闡述其人工智能安全方案落地具體場景。展望未來城市發(fā)展，白皮書提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議，
期望為進一步推廣、普及和完善 AI+智慧城市的理念、方法、體系與應(yīng)用貢獻
力量。
附件：AI+智慧城市安全解決方案白皮書：安全需求,全體系架構(gòu)和安全方案落地具體場景
五大趨勢引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務(wù)化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應(yīng)用擴展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應(yīng)用、中國企業(yè)軟件公司全球化
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場規(guī)模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年復合增長率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加精準有效的治療計劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應(yīng)用正在擴展我們的認知邊界;極大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個假設(shè)和從重復性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標準以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)�；涞貞�(yīng)用釋放價值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個維度統(tǒng)籌推進
報告首先回顧了大模型基準測試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當前基準測試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體系
參數(shù)規(guī)模擴展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應(yīng)用場景和實用價值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線，已經(jīng)在多個車企和商用車場景中成功運用
檢索生成主要是對現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標簽進行檢索匹配,再進行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風格化、特殊 效果等
中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達59%
以注意力機制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強和應(yīng)用范圍拓寬
