當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為社會發(fā)展的重要驅(qū)動力；未來，幾乎所有的產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)工作都將依賴人工智能的助力。當(dāng)然，這并不意味著人類的工作將被完全取代；相反，人工智能將成為人類生產(chǎn)和工作中的重要伙伴，幫助人類
更出色地完成任務(wù)，尤其是在那些需要大量數(shù)據(jù)分析和計算的工作領(lǐng)域。典型場景如下：
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：通過機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，AI 能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷。例如，在醫(yī)學(xué)影像識別方面，AI 可以快速、
準(zhǔn)確地分析 CT、MRI 等影像數(shù)據(jù)，檢測腫瘤、出血點、骨折等病變情況，提高早期診斷率；還可以根據(jù)病史、癥狀、
實驗室檢查結(jié)果等信息，為醫(yī)生提供病情診斷建議，支撐臨床決策。
金融領(lǐng)域：利用機器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，AI 可以為投資者提供個性化、自動化的財富管理建議，根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好、財務(wù)狀況以及市場動態(tài)進行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化。此外，AI 還能夠幫助銀行和其他金融機構(gòu)快速準(zhǔn)確地評估潛在客戶的信用風(fēng)險等。
自動駕駛：通過計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力。相比傳統(tǒng)技術(shù)，其在路
徑規(guī)劃和決策方面的應(yīng)用更領(lǐng)先，可實現(xiàn)行為預(yù)測和自適應(yīng)巡航控制。更為重要的是，AI 通過持續(xù)學(xué)習(xí)和改進，能夠
不斷提升自動駕駛系統(tǒng)的性能。
可以說，未來的工作環(huán)境將是一個人類與人工智能協(xié)作的世界，人類的創(chuàng)造力、判斷力和同理心將與 AI 的計算能力、
處理速度相結(jié)合，共同推動社會的進一步發(fā)展。
全球三分之二（67%）的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身
結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式，還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議、自主尋找解決方案
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用
起步發(fā)展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發(fā)展（1993-2015 年）
體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系，通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢
通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景，智能 世界擁有無限可能
性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成 標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達到 60％以上,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50 項以上
人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人領(lǐng)域核心技術(shù)
深入分析了全球存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局�？梢哉f，存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來全球數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長
安全監(jiān)測智 能布控球 危險作業(yè)安 全監(jiān)測預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測設(shè)備 無線無源超 聲波測厚設(shè) 備
科技板塊市值權(quán)重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢；隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn) 型，盈利相對優(yōu)勢提升，中國科技股投資性價比突出
